La Inteligencia Artificial Generativa y la Computación Cuántica Marcan la Agenda Tecnológica en 2025
10 de noviembre de 2025, 18:00 — El panorama tecnológico global experimenta en este cierre de año una aceleración sin precedentes, marcada principalmente por el avance de la inteligencia artificial (IA) generativa y los primeros pasos hacia la integración de la computación cuántica en sectores estratégicos, según analizaron hoy más de seiscientos expertos internacionales en el Digital Enterprise Show 2025 (DES2025).
El evento, considerado el foro de referencia sobre tecnologías exponenciales en Europa, puso en evidencia que la pugna por el liderazgo digital se intensifica ante la consolidación de EE.UU. y China como potencias tecnológicas, mientras Europa enfrenta riesgos de dependencia tecnológica y llama a reforzar la soberanía digital y la inversión en ciencia e innovación como anclas para su competitividad futura[1].
La IA generativa, motor disruptivo
En el epicentro del debate está la inteligencia artificial generativa, que en 2026 superará, según estimaciones presentadas en la jornada, los 900.000 millones de dólares en volumen de mercado. Esta tecnología permite desde programar por instrucciones hasta automatizar la generación de contenido con un impacto considerable sobre la productividad de empresas y administraciones públicas. Se calcula que su adopción podría incrementar la rentabilidad hasta en un 9% en el sector público europeo, lo que ha llevado a los expertos a recomendar políticas que aceleren su integración[1].
Del aprendizaje profundo al modelado cuántico
Otra tendencia destacada es la convergencia entre IA y computación cuántica. Nacen así los denominados Large Quantum Models (LQM), una evolución de los modelos de lenguaje masivo (LLM) actuales, capaces de integrar dinámicas físicas, químicas y biológicas para generar conocimiento especializado. Su potencial trasciende la generación de texto o imágenes, abriendo perspectivas revolucionarias en salud, energía y materiales avanzados. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y de gobernanza tecnológica sin precedentes[1].
Hiperautomatización y ciberseguridad
La hiperautomatización, especialmente a través de identidades digitales no humanas y la digitalización de servicios, experimenta un crecimiento exponencial, multiplicando la eficiencia en industrias como retail, logística y salud. Pero este avance exige sistemas robustos de ciberdefensa y nuevas credenciales, ante el aumento de amenazas y la sensibilidad de los datos gestionados[1].
El reto de la criptoquiebra poscuántica
En materia de seguridad, la inminente llegada de la computación cuántica genera inquietudes sobre la viabilidad futura de los sistemas actuales de cifrado. Los especialistas advierten que estos podrían quedar obsoletos hacia 2030, instando a preparar la transición hacia algoritmos híbridos y estructuras de seguridad Zero Trust para prevenir la denominada criptoquiebra poscuántica[1].
Realidad inmersiva y déficit de talento
Al margen de la inteligencia y la cuántica, el sector manufacturero apuesta cada vez más por la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR), con una proyección de crecimiento cercana al 41% anual en Europa de aquí a 2033. El auge tecnológico resalta otro desafío: la falta de profesionales cualificados en IA y análisis de datos, con miles de puestos sin cubrir y la urgencia de fortalecer la formación digital y el pensamiento crítico[1].
En suma, este 10 de noviembre de 2025, la transformación tecnológica avanza a ritmo vertiginoso, redefiniendo industrias y sociedades, pero también subraya la necesidad de gestión ética, seguridad avanzada y talento capaz de asumir el reto de un mundo cada vez más digitalizado.
